Значение загрязнения, как определено в документе Scikit-learn:
Количество загрязнения набора данных, т.е. доля выбросов в наборе данных. Используется при подгонке для определения порогового значения для оценок выборок.
Учитывая это определение, да, существует такой механизм в SVM или, точнее, в мягком поле SVM. В мягком поле SVM у вас есть параметр C, который определяет количество ошибочных классификаций, которые модель может допустить при поиске нужной гиперплоскости.
Подробнее вы можете прочитать здесь: https://stats.stackexchange.com/a/159051/237773