Какую модель выбрать с проблемой обнаружения неконтролируемой аномалии?

Question

У меня проблема обнаружения аномалий с большим количеством данных сигнала (1700, 64 100) и длины кадра данных. Проблема в том, что я новичок в обнаружении аномалий, и в тренировочном наборе НЕТ аномалий. (Конечно, есть некоторые в наборе проверки).

Я пытался использовать KNN и лес изоляции с библиотекой pyod, но есть параметр «загрязнения», который должен быть больше 0. Но в моемВ случае отсутствия аномалий, как было сказано ранее.

Заранее спасибо

Answer 1

загрязнение определяет ваше ожидание процента выбросов данных. Если нет выбросов, почему вы хотели бы их обнаружить?

Я бы сказал, что лучшим подходом будет использование всего набора данных для построения модели вместо разделения поезда / теста:)