Отрицательный признак смещения модели SVM - PullRequest
0 голосов
/ 09 февраля 2019

У меня есть сомнения относительно связи между смещением и параметром C в SVM (C = обратный параметр регуляризации λ).Я тренирую модель в MATLAB, и мне нужно установить C. Я знаю это правило: большой C приносит меньшее смещение и более высокую дисперсию, в то время как маленький C приносит более высокое смещение и более низкую дисперсию.

Во-первых, это правило не 'Похоже, что это правда в моей модели, когда я установил C больше 50. Возвращенное смещение всегда отрицательно для каждого выбора CI.Проблема состоит в том, что при C> 50 я получаю более высокие смещения (в абсолютном значении), чем те, которые, например, имеют очень низкое C (<1). </p>

Во-вторых, смещение следует учитывать и сообщать как егоАбсолютное значение или со знаком?

Спасибо за помощь,

MP

1 Ответ

0 голосов
/ 09 февраля 2019

После публикации вопроса, конечно, я решил свои сомнения!

Если кому-то интересно, проблема - просто неверное толкование слова.В этом контексте, со словом смещение, MATLAB означает не оценку производительности модели, а расстояние между объектами и гиперплоскостью.Документация недостаточно ясна для моих плохих знаний!

Пока

...