У меня похожая проблема, как показано ниже
Почему классификатор NLTK NaiveBayes неправильно классифицировал одну запись?
В моем случае я запросил положительный фид и построил positive_vocab, а затем запросилнегативная подача и построенная негативная_вока.Я получаю данные из фида в чистоте и построил классификатор.Как мне построить нейтральный_vocab.Есть ли способ, которым я могу дать указание классификатору NLTK возвращать нейтральную метку, когда данное слово не найдено в absolute_voca и positive_vocab.Как мне это сделать?
В моей текущей реализации, если я даю слово, которого нет в обоих наборах, оно говорит положительное по умолчанию.Вместо этого он должен сказать, нейтральный или не найден