Как использовать Detect Intent (Text) в Django Python? - PullRequest
0 голосов
/ 04 декабря 2018

Я создаю чат-бота с Dialogflow и Django-python.Прямо сейчас я уже создал агента в Dialogflow, у него уже есть приложение Django, использовался ngork и другие необходимые материалы, за исключением подключения Dialogflow к API-интерфейсам выполнения и вызова приложения Django.

Я наткнулся на эту документацию https://github.com/googleapis/dialogflow-python-client-v2 и успешно выполнил все необходимые шаги.В последней части документации кажется, что мне, наконец, нужно сделать, это использовать диалоговый поток для определения намеренного текста, поэтому я скопировал его и вставил в свое приложение Django ( views.py ).

def detect_intent_texts(project_id, session_id, texts, language_code):
    """Returns the result of detect intent with texts as inputs.

    Using the same `session_id` between requests allows continuation
    of the conversation."""

    import dialogflow_v2 as dialogflow
    session_client = dialogflow.SessionsClient()

    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    print('Session path: {}\n'.format(session))

    for text in texts:
        text_input = dialogflow.types.TextInput(
            text=text, language_code=language_code)

        query_input = dialogflow.types.QueryInput(text=text_input)

        response = session_client.detect_intent(
            session=session, query_input=query_input)

        print('=' * 20)
        print('Query text: {}'.format(response.query_result.query_text))
        print('Detected intent: {} (confidence: {})\n'.format(
            response.query_result.intent.display_name,
            response.query_result.intent_detection_confidence))
        print('Fulfillment text: {}\n'.format(
            response.query_result.fulfillment_text))

Теперь я не знаю, что делать дальше.К сожалению, я не знаю, как его использовать или как он работает, поскольку я все еще новичок в этом.Я уже искал ответы в Интернете, но я не получил четкого понимания по этому поводу и немного ошеломлен (так как кажется, что с этим многое связано).Я надеюсь, что смогу получить пример или пошаговую процедуру по этому поводу.

1 Ответ

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Я предполагаю, что вы знаете основные функциональные возможности Django, и вы используете v2 Dialogflow.

Вам необходимо передать пользовательский текстовый запрос из внешнего интерфейса в views.py.Вы получите его в request объекте, затем вам нужно его извлечь.
После извлечения текста вам нужно вызвать функцию detect_intent() диалогового потока с text и session_id (текстовые запросы с одинаковым идентификатором сеанса будутрассматривается как часть разговора).

Кроме того, вам потребуется получить файл json из консоли GCP, чтобы аутентифицировать запрос диалогового потока.Вы можете узнать больше об этом здесь .

Вот пример кода, который вы можете расширить в соответствии с вашим использованием:

import dialogflow
from django.http import HttpResponse

def your_view(request):
    text = request.POST.get("text_request")
    session_id = 'some_session_id'
    res = detect_intent(text)
    return HttpResponse(res)

def detect_intent(text, session_id):
    language_code = 'en'
    project_id = 'your_dialogflow_project_id'
    os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'path_to_your_json_file'

    session_client = dialogflow.SessionsClient()
    session = session_client.session_path(project_id, session_id)
    text_input = dialogflow.types.TextInput(text=text, language_code=language_code)
    query_input = dialogflow.types.QueryInput(text=text_input)
    response = session_client.detect_intent(session=session, query_input=query_input)
    print('Query text: {}'.format(response.query_result.query_text))
    print('Detected intent: {} (confidence: {})\n'.format(
        response.query_result.intent.display_name,
        response.query_result.intent_detection_confidence))
    print('Fulfillment text: {}\n'.format(
        response.query_result.fulfillment_text))
    return response.query_result.fulfillment_text

Надеюсь, это поможет.

...