Я создаю чат-бота с Dialogflow и Django-python.Прямо сейчас я уже создал агента в Dialogflow, у него уже есть приложение Django, использовался ngork и другие необходимые материалы, за исключением подключения Dialogflow к API-интерфейсам выполнения и вызова приложения Django.
Я наткнулся на эту документацию https://github.com/googleapis/dialogflow-python-client-v2 и успешно выполнил все необходимые шаги.В последней части документации кажется, что мне, наконец, нужно сделать, это использовать диалоговый поток для определения намеренного текста, поэтому я скопировал его и вставил в свое приложение Django ( views.py ).
def detect_intent_texts(project_id, session_id, texts, language_code):
"""Returns the result of detect intent with texts as inputs.
Using the same `session_id` between requests allows continuation
of the conversation."""
import dialogflow_v2 as dialogflow
session_client = dialogflow.SessionsClient()
session = session_client.session_path(project_id, session_id)
print('Session path: {}\n'.format(session))
for text in texts:
text_input = dialogflow.types.TextInput(
text=text, language_code=language_code)
query_input = dialogflow.types.QueryInput(text=text_input)
response = session_client.detect_intent(
session=session, query_input=query_input)
print('=' * 20)
print('Query text: {}'.format(response.query_result.query_text))
print('Detected intent: {} (confidence: {})\n'.format(
response.query_result.intent.display_name,
response.query_result.intent_detection_confidence))
print('Fulfillment text: {}\n'.format(
response.query_result.fulfillment_text))
Теперь я не знаю, что делать дальше.К сожалению, я не знаю, как его использовать или как он работает, поскольку я все еще новичок в этом.Я уже искал ответы в Интернете, но я не получил четкого понимания по этому поводу и немного ошеломлен (так как кажется, что с этим многое связано).Я надеюсь, что смогу получить пример или пошаговую процедуру по этому поводу.