Ядро умерло, перезагружается при установке модели SVM в python - PullRequest
Новая
       16

Ядро умерло, перезагружается при установке модели SVM в python

0 голосов
/ 04 декабря 2018

Я написал программу на python, которая предсказывает имя населенного пункта на основе данных поезда, но та же программа работает для небольшого набора данных, но сейчас я пытаюсь с большим набором данных, но получаю ошибку Kernel died, restarting.

Я импортируюданные с SQl-сервера.

во время работы, например, ядро ​​погибнет model.fit(X_train, y_train):

Программа: 

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

from sklearn.svm import LinearSVC
#pipeline of feature engineering and model

from sklearn.calibration import CalibratedClassifierCV
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.pipeline import FeatureUnion, make_pipeline

from sklearn.model_selection import KFold

word_vectorizer = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2))
features = FeatureUnion([('words', word_vectorizer), ])

kf = KFold(n_splits=3)

calibrated_svc = CalibratedClassifierCV(LinearSVC(), method='sigmoid', cv=kf)

model = make_pipeline(features, calibrated_svc)

print("Model Created Successfully...")


model.fit(X_train, y_train)

print("Data fitted Successfully...")

После запуска model.fit (X_train, y_train)

получаю ошибку: An error ocurred while starting the kernel b''

Я обновил все библиотеки, переустановил conda aswell, также установил mkl, но та же ошибка.

Пожалуйста, предложите устранить ошибку

...