Я хочу запустить скрипт R на python, используя rpy2 , я уже знаю, как это сделать
Код R:
dataR = data.frame( Ingresos = c(23,45,24,23,54),
Bonos = c(23,45,12,67,54),
Deuda = c(23,4,1,6,3),
row.names = c("Nathy", "Tomas", "Joe", "Emily", "Javi") )
dataR
promedio_ingresos = mean(dataR$Ingresos)
Max_Ing = sort(dataR$Ingresos[dataR$Ingresos>promedio_ingresos])
Max_Ing
Для запускаэтот скрипт R на Python я использую:
import rpy2
from rpy2.robjects.packages import importr
import rpy2.robjects as robjects
r = robjects.r
output = r.source("R_script_run_in_python.R")
output
И вывод получает последнее значение из моего кода R
Теперь я хочу запустить тот же код, но с использованием данных, которые я определяю вPython, например:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame( np.random.randn(5,3),
columns = ["Ingresos","Bonos","Deuda"],
index = ["Max", "Nathy", "Tom", "Joe", "Kathy"] )
Итак, код R, который я хочу запустить сейчас, просто:
promedio_ingresos = mean(dataR$Ingresos)
Max_Ing = sort(dataR$Ingresos[dataR$Ingresos>promedio_ingresos])
Max_Ing
Но dataR, будучи df, как я могу это сделать?