Как вы находите коэффициенты SVM Polynomail в scikit-learn и что такое гамма? - PullRequest
0 голосов
/ 11 февраля 2019

coef_: array, shape = [n_class * (n_class-1) / 2, n_features] Веса, присвоенные объектам (коэффициенты в основной задаче). доступно только в случае линейного ядра .

coef_ - свойство только для чтения, полученное из dual_coef_ и support_vectors _.

Я не понимаю этого.Если я использую PolynomialFeatures на X, я могу использовать линейное ядро ​​и читать полученные коэффициенты / веса.Является ли ядро ​​полинома тем же, что и при использовании PolynomialFeatures?Как вы читаете значения coef_ для fit () на тренировочных данных?

Как с этим связана гамма?Разве гамма:

Gamma = 1/2*sigma^2

Как это связано с полиномом?Я не только RBF вещь?

...