В общем, когда вы обращаетесь за помощью к colab, лучше всего поделиться минимальным блокнотом, который воспроизводит проблему, поэтому людям, которые пытаются помочь вам, понятно, что именно вы сделали (например, «Я установил opencv version 3.4.4»информативным, поскольку вы видите точные команды, которые вы использовали, и любые сгенерированные ими выходные данные и т. д.).
По крайней мере, первое предупреждение, вероятно, не подходит для обхода, потому что виртуальные машины colab работают под управлением ubuntu: 18.04, но CNTKофициально не поддерживает ничего, кроме 16.04: «Обратите внимание, что официально поддерживается только Ubuntu 16.04».(из https://docs.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/setup-linux-python?tabs=cntkpy26)
Я не знаком с CNTK или его приложениями, но, похоже, он успешно импортируется (хотя и с предупреждением) и успешно отображает интерфейс модуля:
!apt-get install --no-install-recommends openmpi-bin libopenmpi-dev libopencv-dev python3-opencv python-opencv && ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpi_cxx.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpi_cxx.so.1 && ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/libmpi.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/openmpi/lib/libmpi.so.12 && ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpi.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpi.so.12 && pip install cntk
import cntk as C
help(C)
(в ноутбуке на py3 / CPU Colab; к сожалению, на запуск первой строки уходит почти 2 метра, так что наберитесь терпения)