Использование только соответствующих функций, которые на самом деле влияют на ваш прогноз - это путь.Использование ненужных столбцов функций просто не помогает, скорее увеличивает время и сложность обучения.
А несовместимые функции, наборы для обучения и тестирования просто не работают.Поэтому удалите столбцы из набора данных, которые не соответствуют ни тестовым, ни обучающим наборам, или попробуйте получить другие данные.
Не добавляйте столбцы объектов со значениями 0, так как это само значение объекта и будет рассматриваться как неверные данные, что приведет к неточной модели.