Я пытаюсь построить задние области с помощью байесплота для матрицы параметров.Я не смог использовать второй индекс измерения массива в аргументе pars для успешного построения моих параметров.Поэтому я по умолчанию:
bayesplot::color_scheme_set("viridis")
bayesplot::mcmc_areas(as.data.frame(fitVodkaH), prob = 0.9, pars=c('alpha_age[1,1]'))
Это прекрасно работает:
Но если я попытаюсь:
bayesplot::color_scheme_set("viridis")
bayesplot::mcmc_areas(as.data.frame(fitVodkaH), prob = 0.9, pars=c('alpha_age'))
Сбой:
Error in select_parameters(explicit = pars, patterns = regex_pars, complete = parnames) : Some 'pars' don't match parameter names: alpha_age
Выводы моей модели выглядят так, как вы ожидаете:
alpha_age[1,1] 1.80 0.04 0.62 0.68 1.36 1.72 2.24 3.06 250 1.01
alpha_age[1,2] 0.43 0.02 0.37 -0.40 0.22 0.45 0.66 1.09 453 1.01
alpha_age[1,3] -0.21 0.02 0.37 -1.01 -0.43 -0.22 0.04 0.49 542 1.00
alpha_age[1,4] -0.64 0.02 0.43 -1.55 -0.90 -0.62 -0.35 0.18 728 1.00
alpha_age[2,1] 0.42 0.04 0.60 -0.63 0.00 0.28 0.83 1.62 231 1.01
alpha_age[2,2] -0.18 0.02 0.34 -0.99 -0.35 -0.12 0.02 0.37 424 1.01
alpha_age[2,3] -0.13 0.01 0.32 -0.83 -0.30 -0.08 0.04 0.46 490 1.00
alpha_age[2,4] -0.01 0.01 0.35 -0.82 -0.17 0.00 0.16 0.69 701 1.00
alpha_age[3,1] -0.86 0.04 0.65 -2.12 -1.33 -0.87 -0.33 0.20 268 1.01
alpha_age[3,2] -0.02 0.01 0.34 -0.74 -0.21 0.00 0.18 0.60 548 1.01
alpha_age[3,3] 0.03 0.02 0.34 -0.68 -0.18 0.03 0.23 0.68 505 1.00
alpha_age[3,4] -0.10 0.01 0.37 -0.91 -0.31 -0.07 0.11 0.63 656 1.01
alpha_age[4,1] -2.14 0.04 0.75 -3.61 -2.63 -2.16 -1.62 -0.67 308 1.00
alpha_age[4,2] 0.84 0.02 0.36 0.07 0.63 0.86 1.06 1.45 403 1.01
alpha_age[4,3] 1.09 0.02 0.35 0.35 0.88 1.10 1.31 1.75 488 1.00
alpha_age[4,4] 1.70 0.01 0.38 0.93 1.50 1.71 1.90 2.44 667 1.00