Теперь у меня есть предварительно обученная модель OCR, основанная на глубоком обучении, но в моих реальных приложениях есть несколько символов, не включенных в словарь моей предварительно обученной модели.Небольшой набор данных, в основном состоящий из этих новых персонажей, также доступен.Я хочу, чтобы модель научилась распознавать новые символы, не ослабляя свою способность идентифицировать символы в исходном словаре.Однако, когда я добавляю эти новые символы в слой классификации модели и точно настраиваю веса в моем наборе данных, модель работает плохо из-за дисбаланса в распределении классов моего набора данных.Есть ли способ эффективно импортировать этих новых персонажей в мою предварительно обученную модель?