Как создать модель word2vector из набора данных imdb и получить ее карту возможностей, используя CNN

Question

Я новичок в python, мне нужно завершить проект по анализу настроений IMDB Review.Я не совсем понял, как обучить набор данных imdb aclImdb_v1.tar модели.Пожалуйста, покажите мне, как обучить модель из этого набора данных.

Ниже приведен метод, который мне нужно реализовать для моего проекта.

Текстовые обзоры -> Встроенный слой -> Генерация векторных слов -> CNN-> Карты объектов -> LSTM -> Классификационный слой

Ожидаемый результат состоит в том, чтобы определить, является ли отзыв, взятый в качестве входных данных, положительным или отрицательным.Пожалуйста, помогите мне и простите мои непознаваемые слова, если таковые имеются.

Answer 1

Если размер вашего набора данных достаточно велик, вы можете легко использовать Deep Learning для завершения вашего проекта.Во-первых, вам нужно создать конвейер для преобразования ваших данных в хорошо представимую форму, а затем ввести их в модель.

И не беспокойтесь о вычислительных затратах, если вы пишете в TensorFlow, Google Cloud TPU предлагает бесплатныйсервис в Google Colab.