Я следую инструкциям для TensorFlow Retraining for Poets .Использование графического процессора казалось низким, поэтому я инструктировал скрипт retrain.py в соответствии с инструкциями в Использование графического процессора .Журнал подтверждает, что график TF строится на графическом процессоре.Я переучиваюсь на большое количество классов и изображений.Пожалуйста, помогите мне настроить параметры в TF и сценарий переподготовки для использования графического процессора.Из этого вопроса мне известно, что я должен уменьшить размер пакета.Не очевидно, что составляет «размер пакета» для этого сценария.У меня 60 классов и 1 мм тренировочных образов.Это началось с создания 1MM узких мест.Это часть процессора и медленно, и я это понимаю.Затем он тренируется в 4000 шагов, где он принимает 100 изображений за раз в шаге.Это партия?Увеличится ли загрузка графического процессора, если я уменьшу количество изображений на шаг?