Мой начальник попросил меня провести T-тест, чтобы проверить значимость определенной метрики, которую мы используем под названием коэффициент конверсии.
Я собрал данные за 18 месяцев для этой даты датирования 1 апреля 2017 г. -30 сентября 2018 года.
Сначала он сказал мне собрать данные за 12 - 14 месяцев и провести t-тест, чтобы найти значение метрики.(Чем выше коэффициент конверсии, тем лучше!).
Я не совсем уверен, как это сделать.Делим ли я данные на 9-месячные выборки, т.е. образец 1: апрель 2017 г. - декабрь 2017 г., образец 2: январь 2018 г. - сентябрь 2018 г. и проведу t-тест из двух выборок?Или имеет смысл сравнивать все данные со средним значением, например 0?
Есть ли лучший подход к этому?Суть в том, что он хочет видеть, что коэффициент конверсии значительно увеличился с течением времени.
Спасибо, - Кит