Как сравнить многие группы лечения (известное среднее, st.dev.) С контрольной группой? - PullRequest
0 голосов
/ 08 мая 2019

У меня есть таблица со стандартными отклонениями и средствами многих групп. Каждая группа помечена как «Контроль» или «Обработка». Кроме того, каждая группа имеет категорию для города и штата. Каждая комбинация город-штат имеет контрольную группу.

Я хотел бы сравнить группу лечения с контрольной группой и сделать это по штатам и городам. Например, сравните группу «Лечение1» (с названием «Город = А и Штат = X») с «Контрольной группой ассоциации» (также с «Город = А и Штат = Х»).

Я ожидаю, что некоторая форма ANOVA является правильным тестом: именно так я бы и сделал, если бы я делал это только для одной группы лечения и одной контрольной группы. Тем не менее, моя таблица больше, и я хотел бы сделать сравнение по всем группам в таблице. Поэтому мне не ясно, как я могу сделать сравнение по городу-государству. Я вставил таблицу ниже (извинения за форматирование: я впервые пишу вопрос о StackOverflow). Я показываю только штаты Х и Город А, но у меня много городов и нескольких штатов.

К сожалению, у меня нет полезного кода. Я использую R, и я убежден, что это тест ANOVA. Я не смог найти подходящий способ группировки по городам и штатам. Я посмотрел на следующую ссылку, и это довольно близко: https://sebastiansauer.github.io/multiple-t-tests-with-dplyr/

-City - Measure_group --- --- Государство Mean ------ SD ------------ * 1010 p-значение * -A -------- Лечение1 ---------- X ----- (среднее) - (st.dev) ----------- X
-А ---------- ------------- управления X ----- (средний) - (st.dev) -------- --- 1
-A -------- Лечение2 ---------- X ---- (среднее) - (st.dev) ----------- X
-A -------- Лечение3 ---------- X ---- (среднее) - (st.dev) ----------- X

В конечном счете, мне бы хотелось, чтобы в конце колонки было указано значение P для каждой группы лечения по сравнению с контрольной группой по городам и штатам, но я не знаю, требую ли я ненужных осложнений ...

Любая помощь будет очень признательна!

...