Каковы распространенные методы для получения КТ-изображений различной толщины среза (от 0,75 до 5 мм), имеющих локально одинаковую дисперсию, или как я могу удалить шум Пуассона?Фон подвергается предварительной обработке перед семантической сегментацией с помощью нейронных сетей.
Я пробовал разные подходы, такие как скользящее среднее вдоль оси z или непосредственно на одном изображении, но они не дают мне удовлетворительных результатов.Кроме того, я не думаю, что медианная фильтрация является хорошей идеей, поскольку КТ-изображения менее подвержены воздействию соленого и перцового шума, но исправьте меня в этом вопросе.
В статье Zauner et al. под названием «Обесценивание изображений компьютерной томографии с использованием методов на основе многократного разрешения» предлагается Обесцвечивание тромбоцитов в качестве эффективного метода против пуассоновского шума, но яникогда не слышал об этом и еще не нашел реализацию (я бы предпочел Python).
Каковы ваши методы противодействия шуму в изображениях компьютерной томографии?