Как сделать Boxplot в R с первым и третьим квартилями Рассчитать, исключив медиану (нечетное количество точек данных) - PullRequest
Новая
       10

Как сделать Boxplot в R с первым и третьим квартилями Рассчитать, исключив медиану (нечетное количество точек данных)

0 голосов
/ 12 февраля 2019

Я учитель и пытаюсь сделать так, чтобы поле в R соответствовало нашим расчетам «от руки» с использованием TI-83 или Ti-84.

Данные: 

myData<- data.frame(Year=c(1450, 1162, 1360, 1320, 1456, 1035, 1360,
                           1225, 1200, 1325, 1506, 1345, 1570, 1162, 
                            600, 776, 800))

5-значная сводка этого в TI-83 исходит из исключения медианы при расчете квартилей.

{600, 1098.5, 1320, 1405, 1570}

Сводная таблица из 5 чисел (используемая как boxplot (), так и geom_boxplot () в ggplot2): 

> summary(myData$Year)

    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 

     600    1162    1320    1215    1360    1570

Расхождение связано с другим стилем вычисления Q1 и Q3 (калькулятор TI не учитывает медиану, а две функции R - нет).

Мне бы хотелось, чтобы любая из функций боксплота R не использовала медиану, чтобы два итога совпадали, и результирующий блокпост выглядел бы так же, как если бы он делал «вручную» из TI-83.

(Сохранение отсечки для выбросов по-прежнему на уровне 1,5 * IQR от каждого квартиля ... Должен быть один выброс на нижней стороне, если метод квартиля соответствует TI-83. Обе эти функции R приводят ккоробочный участок, показывающий 3 выброса).

 ggplot(myData, aes(y=Year)) +
     geom_boxplot()

Boxplot

Предложения?

...