Оценка динамических тематических моделей

Question

Я пытаюсь оценить мои динамические тематические модели.Модель была сгенерирована с обертками Gensim.Существуют ли какие-либо возможные функции, такие как недоумение или когерентность темы, равные «нормальному» моделированию темы?

Answer 1

Да, у Gensim Wrapper есть последовательность и недоумение:

# Compute Coherence Score
coherence_model_ldamallet = CoherenceModel(model=ldamallet, texts=processed_docs, dictionary=dictionary, coherence='c_v')
coherence_ldamallet = coherence_model_ldamallet.get_coherence()
print('\nCoherence Score: ', coherence_ldamallet)

Вы можете проверить эту статью для получения дополнительной информации: 14

Надеюсь, это поможет:)

Answer 2

Вы можете попытаться использовать прогнозирующее недоумение для каждого слова, описанное в Wang, C., Blei, D. & Heckerman, D. (2012).Непрерывное динамическое моделирование темы. Метод оценивает прогностическую сложность документов по каждому слову в момент времени t на основе данных t-1 временных индексов.Меньшее недоумение означает лучшие результаты моделирования темы.