локальное соединение с tenorboard - PullRequest
Новая
       6

локальное соединение с tenorboard

0 голосов
/ 05 октября 2018

Я не могу найти точный вопрос о том, что я собираюсь задать здесь.Я только начал следовать учебнику по Tensorflow на YouTube и застрял в самом начале.Я написал в своей IDE spyder следующий код: 

import tensorflow as tf

a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)

x = tf.add(a,b)
#writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', tf.get_default_graph())
with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('./graphs', sess.graph)
    print(sess.run(x))

writer.close()

И через терминал anaconda я активировал свой env (который я недавно создал, установил все необходимые пакеты, а также spyder) я набрал python tftuts.py и получил 2018-10-05 11:50:49.431174: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 5

Затем я набрал tensorboard --logdir="./graphs" --port 6006, как предложено в уроке, который я смотрю.Теперь, когда я перехожу на http://localhost:6006/, на странице отображается this

Я нахожусь на Win10, использую python 3.6.6 в Anaconda env, тензор потока 1.10.0.

Как можно решить эту проблему?

...