ggplot - отображение значений ниже и выше порога в разных цветовых диапазонах

Question

В приведенном ниже примере я хотел бы закрасить значения выше 100 в синей цветовой схеме (от светло-синего для ближайшего к 100 до темно-синего для максимума) и значения ниже 100 в теплом цветовом диапазоне (от желтогодля ближайших 100 к красному для мин).Смотрите пример цветовой гаммы ниже.Может ли кто-нибудь любезно помочь мне в этом?Я пробовал несколько разных способов (включая тот, что ниже), но безуспешно. Большое спасибо!

 #library
    library(raster)
    library(ggplot2)
    library(maptools)
    data("wrld_simpl")

    #sample raster
    r <- raster(ncol=36, nrow=18)
    r[] <- (-ncell(r)/2+1):(ncell(r)/2)
    plot(r)

    var_df <- as.data.frame(rasterToPoints(r))

    #plotting
    p <- ggplot() 
    p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
    p <- p + coord_equal() 
    p <- p + scale_fill_gradient2(low = muted("red"), mid = "white",
                                  high = muted("blue"), midpoint = 100)
    p

Answer 1

Хммм ... итак, вы действительно хотите, чтобы это делилось точно на слое = 100?

Если да,

#plotting
p <- ggplot() 
p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
p <- p + coord_equal()
p <- p + scale_fill_gradientn(
  colours=c("red", "yellow", "skyblue", "darkblue"),
  values = rescale(c(min(var_df$layer),
                     100,
                     100.01,
                     max(var_df$layer))))

Answer 2

Одной из опций может быть персональная функция ifelse для установки цветов

colour_func <- function(x){
       ifelse(x$x > 150, 'darkblue',
  ifelse(x$x > 130, 'cyan4',
  ifelse(x$x > 110, 'cadetblue3',
     ifelse(x$x > 100, 'cadetblue', 
                              ifelse(x$x > 90, 'red',
                                     ifelse(x$x > 60, 'darkorange3', 
                                            ifelse(x$x > 40, 'darkorange', 
                                                   ifelse(x$x > 20, 'goldenrod2', "gold"))))))))
}

> #plotting
> p <- ggplot()
> p <- p + geom_raster(data = var_df , aes(x = x, y = y, fill = layer))
> p <- p + coord_equal()
> p <- p + scale_fill_gradientn(colours = colour_func(var_df))
> p