Py4JJava Ошибка неправильных столбцов при вызове PCA файла pyspark.ml.feature - PullRequest
Новая
       16

Py4JJava Ошибка неправильных столбцов при вызове PCA файла pyspark.ml.feature

0 голосов
/ 07 декабря 2018

Я пытаюсь визуализировать слова word2vec, используя функцию PCA pyspark, но получаю бесполезное сообщение об ошибке.Говоря, столбцы имеют неправильный тип, но это не так.(Полное сообщение ниже)

Фон

spark-2.4.0-bin-hadoop2.7

Scala 2.12.7 (Java HotSpot (TM) 64-Бит-сервер VM, Java 1.8.0_191).

3.6.5 | Anaconda, Inc.

Ubuntu 16.04

Мой код 

maxWordsVis = 15

Feat = np.load('Gab_ai_posts_W2Vmatrix.npy')  
words = np.load('Gab_ai_posts_WordList.npy')
# to rdd, avoid this with big matrices by reading them directly from hdfs
Feat = sc.parallelize(Feat) 
Feat = Feat.map(lambda vec: (Vectors.dense(vec),))
# to dataframe
dfFeat = sqlContext.createDataFrame(Feat,["features"])

$ dfFeat.head ()

Строка (features = DenseVector ([- 0,1282, 0,0699, -0,0891, -0,0437, -0,0915, -0,0557, 0,1432, -0,1564, 0,0058, -0,0603, 0,1383, -0,0359, -0,0306, -0,0415, -0,0191, 0,058, 0,0119, -0,0302, 0,0362, -0,0466, 0,0403, -0,1035, 0,0456, 0,0892, 0,0548, -0,0735, 0,1094, -0,0299, -0,0549, -0,1235, 0,0062, 0,1381, -0,0082, 0,085, -0,0083, -0,0346, -0,0226, -0,0084, -0,0463, -0,0448, 0,0285, -0,0013, 0,0343, -0,0056, 0,0756, -0,0068, 0,0562, 0,0638, 0,023,-0,0224, -0,0228, 0,0281, -0,0698, -0,0044, 0,0395, -0,021, 0,0228, 0,0666, 0,0362, 0,0116, -0,0088, 0,0949, 0,0265, -0,0293, -0,007, -0,0746, 0,0891, 0,0145, 0,0532, -0,0084, -0,0853, 0,0037, -0,055, -0,0706, -0,0296, 0,0321, 0,0495, -0,0776, -0,1339, -0,065, 0,0856, 0,0328, 0,0821, 0,036, -0,0179, -0,0006, -0,036, 0,0438, -0,0077, -0,0012, 0,0322, 0,0354, 0,0513, 0,0436, 0,0002, -0,0578, 0,1062, 0,019, 0,0346, -0,1261])) 

numComponents = 3
pca = PCA(k = numComponents, inputCol = "features", outputCol = "pcaFeatures")

Сообщение об ошибке 

Py4JJavaError: An error occurred while calling o4583.fit. : java.lang.IllegalArgumentException: requirement failed: 
Column features must be of type 
struct<type:tinyint,size:int,indices:array<int>,values:array<double>> but was actually 
struct<type:tinyint,size:int,indices:array<int>,values:array<double>>.  
     at scala.Predef$.require(Predef.scala:224)
...