Я хотел бы сделать TTA с imgaug с NN для прогнозирования ограничивающих рамок.
Итак, при прогнозировании времени, скажем, я буду предсказывать 10 различных версий (расширений) изображения и среднее значение.вывод.
Аугментации будут включать преобразования, такие как translate, zoom и т. д.
После того, как были сделаны предсказания для дополненных изображений, как я могу отменить преобразование ограничивающих рамок обратно, чтобы соответствовать оригиналу?image?
Например, если imgaug a применить коэффициент масштабирования 1,15, а затем сдвинуть изображение на 25 пикселей влево до model.predict (...).Затем выходной ограничивающий прямоугольник должен быть сначала переведен на 25 пикселей вправо, а затем применить масштабирование 1 / 1,15.
Если это еще не реализовано в imgaug, этого будет достаточно, чтобы история изменений была вчтобы мой скрипт применил ограничивающие рамки