Допустим, мой исходный набор необработанных данных содержит 100 изображений.И я применяю random_horizontal_flip увеличение данных, которое по умолчанию горизонтально переворачивается с вероятностью 50%.Итак, просто для примера, скажем, он переворачивает 50 из 100 изображений.Итак,
- Означает ли это, что мой алгоритм теперь будет обучаться со 150 изображениями (100 оригинальных и 50 перевернутых версий) или это будет означать, что он будет обучен еще со 100 изображениями, но 50 из них будутперевернутые версии оригиналов?
- Можно ли обобщить ответ на вопрос № 1 для всех опций дополнения данных, предоставляемых API обнаружения объектов Tensorflow?
Я прочитал как можно больше официальной документациии посмотрел на код препроцессора , но не смог найти мой ответ.