Dask не имеет метода загрузки dbf.
Насколько я могу судить, файлы dbf не поддерживают произвольный доступ к данным, поэтому невозможно прочитать из разделов файла вотдельные работники, параллельно.Я могу ошибаться, но, конечно, dbfreader не упоминает о переходе к произвольной записи.
Следовательно, единственный способ, которым вы могли бы читать из dbf параллельно и надеяться увидеть увеличение скорости, был быразделить ваши исходные данные на несколько файлов dbf и использовать dask.delayed для чтения каждого из них.
Стоит отметить, что, вероятно, причина в том, что dbfreader работает медленно (но, пожалуйста, сделайте свое собственное профилирование!)что он выполняет побайтовые манипуляции и создает объекты python для каждой записи перед передачей записей пандам.Если вы действительно хотите ускорить процесс, этот код следует преобразовать в cython или, возможно, в numba, и назначить предварительно выделенный фрейм данных.