Как узнать, сколько часов узла я использовал в Google Cloud ML для прогнозирования? - PullRequest
Новая
       6

Как узнать, сколько часов узла я использовал в Google Cloud ML для прогнозирования?

0 голосов
/ 06 октября 2018

Я пытался выяснить, как получить час использования моего API-интерфейса Google Cloud ML Prediction, но ничего не нашел.Есть ли способ узнать об использовании, кроме как посмотреть на счета? Здесь - документация API, на которую я ссылался.

1 Ответ

0 голосов
/ 06 октября 2018

Страница документации, на которую вы ссылались, является частью Документации API для облачного машинного обучения :

API, позволяющей создавать и использовать модели машинного обучения.

Этот API предназначен для использования самого продукта, он не содержит платежную информацию для продукта.

Для получения платежной информации вы хотите посмотреть Cloud Billing и его API :

С помощью этого API вы можете выполнять любое из следующих действий.

Для платежных счетов:

...

  • Получение платежной информации для проекта.

Однако, если взглянуть на документы быстро (я еще не использовал их), сам API не кажетсянепосредственно предоставить конкретную информацию, которую вы ищете.Но возможны следующие способы получения этой информации:

  1. с использованием Billing Reports :

Страница Cloud Billing Reports позволяет просматриватьбыстро узнайте стоимость использования Google Cloud Platform (GCP) и узнайте и проанализируйте тенденции.На странице «Отчеты» отображается диаграмма, в которой указаны затраты на использование для всех проектов, связанных с платежным аккаунтом.Чтобы помочь вам просмотреть важные для вас тренды затрат, вы можете выбрать диапазон данных, указать временной диапазон, настроить фильтры диаграмм и сгруппировать их по проекту, продукту или артикулу.

Отчеты по выставлению счетов могут помочьВы отвечаете на вопросы, подобные этим:

  • Как меняются расходы на GCP в текущем месяце?
Экспорт данных счетов в файл :

Чтобы получить подробную информацию о расходах, вы можете автоматически экспортировать ежедневные оценки использования и стоимости в CSV.или JSON-файл, сохраненный в указанном вами хранилище Google Cloud Storage.Затем вы можете получить доступ к данным через API Cloud Storage, инструмент CLI или консоль Google Cloud Platform.

Экспорт данных биллинга в BigQuery :

Экспорт биллинга в BigQuery позволяет автоматически экспортировать ежедневные оценки использования и стоимости в течение дня в набор данных BigQuery.уточнить.Затем вы можете получить доступ к своим платежным данным из BigQuery.Вы также можете использовать этот метод экспорта для экспорта данных в файл JSON.

...