Я использую обученную более быструю модель RCNN из API обнаружения объектов, но обнаружила, что она не обнаруживает все объекты на изображении <50% при работе с изображением 2048x2048.Однако при разделении изображения на 16 подизображений выбирается больше объектов, но когда это происходит, некоторые объекты, которые были подобраны на большом изображении, не обнаруживаются на меньших.Любая идея о том, почему это может иметь место?Нужно ли тренировать модель дальше? </p>
