Точная настройка Caffe для потери сегментации изображения приближается к нулю - PullRequest
0 голосов
/ 08 декабря 2018

Я пытаюсь взять сеть, подготовленную для классификации imagenet, и настроить ее для сегментации изображения.Я удалил полностью связанный слой и заменил его сверткой 1x1, чтобы сгенерировать маску для каждого класса.Я также заменил слой потерь на потери шарнира L1.

На итерации 0 потеря составляет около 10000, а затем на итерации 20 она становится равной 0. Когда она достигает тестовой итерации, она выдает выходной сигнал Test net -nan.

Есть мысли, где это может пойти не так?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...