Жесткий негативный майнинг для конкретного объекта в изображении для обучения SSD

Question

Я использую SSD для обнаружения моего объекта. Я использовал SSD с кофе. SSD - это сверточная нейронная сеть для обнаружения объектов нескольких размеров. Чувствительность обнаружения довольно хорошая. Но у специфичности есть проблема с обнаружением тех же самых объектов последовательно. Что было бы правильным подходом, чтобы отклонить эти объекты в обнаружении. Я знаю, что в SSD ведется сложная добыча отрицательных данных, и я пытаюсь включить эти объекты в сложную отрицательную добычу. Правильный ли этот подход или есть ли лучшие способы отказаться от тех, кто использует SSD?

Answer 1

Что я сделал для жесткого негативного майнинга для SSD, так это то, что я создал изображение со всеми этими объектами, дающими ложное срабатывание в разных размерах. Я сделал несколько таких изображений на тренировках. Затем в соответствии с соотношением 1: 3 эти объекты будут взяты для жесткого негативного майнинга.