Как преобразовать Pandas DataFrames в R Dataframes, используя Reticulate в Rmarkdown - PullRequest
Новая
       13

Как преобразовать Pandas DataFrames в R Dataframes, используя Reticulate в Rmarkdown

0 голосов
/ 14 февраля 2019

Я использую Rmarkdown с сетчатым пакетом для объединения Python и R вместе.Тем не менее, процесс преобразования Pandas DataFrames в R Dataframes не работает согласованно.

Вот воспроизводимый пример: 

---
output: html_document
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

```{python}
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':4, 'b':5, 'c':9}, index=[0])
print(df)
```

```{r}
library(reticulate)
df2 <- reticulate::py$df
print(df2)
print(reticulate::py$df)
```

Ожидаемый результат:
Я ожидаю грубую визуализацию кадра данных (3 раза) следующим образом: 

##    a  b  c
## 0  4  5  9

##    a  b  c
## 0  4  5  9

##    a  b  c
## 0  4  5  9

Фактический результат: 

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':4, 'b':5, 'c':9}, index=[0])
print(df)
##    a  b  c
## 0  4  5  9
library(reticulate)
df2 <- reticulate::py$df
print(df2)
##                                   a                                 b
## 1 <environment: 0x000000001dddb808> <environment: 0x000000001decdc58>
##                                   c
## 1 <environment: 0x000000001e000918>
print(reticulate::py$df)
##                                   a                                 b
## 1 <environment: 0x000000001e807f78> <environment: 0x000000001e8fd480>
##                                   c
## 1 <environment: 0x000000001e9ee608>
```

Обратите внимание, что фрейм данных печатается правильно с python.Как только мы попадаем в R, создается впечатление, что объект данных R поврежден.

Вот моя информация о сеансе: 

## R version 3.5.2 (2018-12-20)
## Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
## Running under: Windows 10 x64 (build 17134)
## 
## Matrix products: default
## 
## locale:
## [1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
## [2] LC_CTYPE=English_United States.1252   
## [3] LC_MONETARY=English_United States.1252
## [4] LC_NUMERIC=C                          
## [5] LC_TIME=English_United States.1252    
## 
## attached base packages:
## [1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     
## 
## other attached packages:
## [1] reticulate_1.10.0.9004
## 
## loaded via a namespace (and not attached):
##  [1] Rcpp_1.0.0      lattice_0.20-38 digest_0.6.16   rprojroot_1.3-2
##  [5] grid_3.5.2      jsonlite_1.6    backports_1.1.2 magrittr_1.5   
##  [9] evaluate_0.11   stringi_1.1.7   Matrix_1.2-15   rmarkdown_1.10 
## [13] tools_3.5.2     stringr_1.3.1   yaml_2.2.0      compiler_3.5.2 
## [17] htmltools_0.3.6 knitr_1.20
...