Я бы хотел настроить что-то похожее на на следующем ноутбуке colab .У меня есть TFRecord на 100 МБ, и я хотел бы обучить его с использованием TPU.
Моя функция ввода тренировок следующая:
def train_input_fn(batch_size=1024):
dataset = tf.data.TFRecordDataset(TRAIN_RECORD)
dataset = dataset.cache()
dataset = dataset.repeat()
dataset = dataset.shuffle(100)
dataset = dataset.map(parse_fn)
dataset = dataset.batch(batch_size, drop_remainder=True)
return dataset
Насколько я понимаю, при использовании TPUнабор данных не может находиться на жестком диске компьютера, поэтому я добавил dataset.cache()
.Но я все еще получаю
UnimplementedError (см. Выше трассировку): схема файловой системы '[local]' не реализована (file: 'train.tfrecord')