Сохранить модель кодера автоэнкодера - PullRequest
0 голосов
/ 06 июня 2018

Я использую ModelCheckpoint, чтобы сохранить лучшую модель автоэнкодера, как показано ниже:

checkpoint = ModelCheckpoint("ae_model", monitor='val_loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='max')
callbacks_list = [checkpoint]
# encoder layer
encoded = Dense(128, activation='relu')(input)
encoder_output = Dense(10)(encoded)
# decoder layer
decoded = Dense(128, activation='relu')(decoded)
# construct the autoencoder model
autoencoder = Model(input=input_img, output=decoded)
# construct the encoder model
encoder = Model(input=input_img, output=encoder_output)
autoencoder.compile(loss='mse', optimizer='adam')
autoencoder.fit(x_train, x_train, epochs=100, batch_size=10,
                shuffle=True, validation_split=0.33, 
                callbacks=callbacks_list)

Но как мне сохранить модель кодера, если сохранена лучшая модель автоэнкодера?Таким образом, я могу повторно использовать модель кодера, как показано ниже.

from keras.models import load_model
encoder = load_model('encoder_model')

Или есть ли альтернативный способ отделить кодер от модели автоматического кодера?

from keras.models import load_model
autoencoder = load_model('autoencoder_model')
encoder = autoencoder.???

Спасибо,

1 Ответ

0 голосов
/ 06 июня 2018

Вы можете написать небольшой пользовательский класс ModelCheckpoint, который заменяет, какую модель следует сохранить:

class EncoderCheckpoint(ModelCheckpoint):
  def __init__(self, filepath, **kwargs):
    super().__init__(filepath, **kwargs)
    self.model = encoder # we manually set encoder model

  def set_model(self, model):
    pass # ignore when Keras tries to set autoencoder model
...