MANOVA с использованием моделей статистики

Question

Я ищу пример реализации statsmodels MANOVA.Я не могу сделать головы или хвосты на сайте Statsmodels для MANOVA .Я дошел до:

endog, exog = np.asarray(pre_post[feats_list]), np.asarray(pre_post[features])
man = sm.MANOVA(endog,exog).fit()

Но с .fit () я получаю ошибку:

NotImplementedError: 

Если я добавлю какой-либо ввод в .fit (),он говорит мне, что аргументов слишком много.

TypeError: fit() takes 1 positional argument but 2 were given

Я прочитал этот пост и сумел повторить ту же ошибку с

man = sm.MANOVA(endog,exog)
man.mv_test()

Но это не такПохоже, что когда-либо там тоже было какое-то решение.

Я знаю, что оно является базовым с точки зрения программного вопроса, но я был бы признателен всем, кто может дать представление о том, как заставить MANOVA работать и какчтобы получить результаты из модели после того, как она была в форме.Похоже, это не популярный пакет в Python, и я не могу найти примеры в Интернете.Большое спасибо.

Answer 1

Я просто потратил около часа на понимание их документации.Удалось получить мои данные в правильном формате, просто чтобы получить NotImplementedError ... Модуль еще не реализован, хотя и притворяется, что это ..

Добавлено в правку: Проверьте statsmodels glm.Это может быть использовано очень похоже.Вот документы .