Python перестает работать при использовании весового класса в фитинге XGBoost - PullRequest
0 голосов
/ 14 февраля 2019

Я имею дело с высокими несбалансированными данными в проблеме классификации, поэтому я использую взвешенный класс для решения этой проблемы, но Python перестает работать, когда я просто запускаю эту ячейку ноутбука Jupyter (подходящую ячейку).

Мой код:

xg = XGBClassifier(objective ='reg:logistic', colsample_bytree = 0.3, learning_rate = 0.01,
            max_depth = 5, alpha = 10, n_estimators = 100)

class_weight = {0: 1,
            1: 9}

xg.fit(X_train,y_train,sample_weight=class_weight)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...