Python: алгоритм кластерной карты Seaborn

Question

Я хочу понять работу (алгоритм) clustermap Seaborn в Python.Например, какие параметры / функции учитывает кластерная карта при формировании кластеров.Я пытался гуглить, но не смог найти описание / объяснение алгоритма кластерной карты или рабочего механизма.На официальной странице (https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.clustermap.html) описано только «как ее использовать». Может ли кто-нибудь указать мне какую-либо литературу или веб-сайт, где объясняется алгоритм кластерной карты seaborn? Заранее спасибо

Answer 1

Они используют иерархическую кластеризацию .

Это широко известный метод, описанный в любом приличном учебнике по интеллектуальному анализу данных.На самом деле, возможно, стоит вернуться к старым учебникам, таким как Anderberg, в 1970-х годах, поскольку они, вероятно, будут уделять больше времени этим методам, чем современные книги, которые, как правило, тратят много страниц на уменьшение карт и т. Д.