Предупреждение: ошибка в aggregate.data.frame: аргументы должны иметь одинаковую длину Трассировка стека (самая внутренняя сначала) - PullRequest
0 голосов
/ 06 июня 2018

У меня есть назначение r.Я делаю интерактивный сюжет для спортивной команды, и когда я пытаюсь подсчитать среднее количество забитых голов, я получаю одну и ту же ошибку (Ошибка в aggregate.data.frame: аргументы должны иметь одинаковую длину трассировки стека (самая внутренняя в первую очередь)).я попытался сделать переменную tp в качестве фрейма данных, и я попытался использовать функцию tapply вместо агрегата, но я продолжал получать ту же ошибку.это мой пользовательский интерфейс

library(plotly)
library(ggplot2)
library(plotrix)

ui <- fluidPage(

  fluidRow(
    column ( width = 3,

         h4(span(tagList(icon("filter")), "Select team")),
         selectizeInput('team', "", choices = shots$TeamName, selected = TRUE),
         br(),

         h4(span(tagList(icon("filter")), "Select season")),
         selectizeInput('season', "", choices = shots$SeasonNr, selected = TRUE),
         br()
)),

plotlyOudataut("pos1")
)

, а моя серверная часть:

server <- function(input,oudataut, session){  

  observeEvent(c(input$team), {
team1 <- input$team
SeasonTx <- input$season
tp <- sqldf(sprintf("select Fullname,  Percentage, ShotType, ShotsMade, ShotsNumber, TrainingDate, Position from shots where TeamName is '%s'", team1, "AND SeasonText is '%s'", SeasonTx))

percentageColumn<- aggregate(tp[,4:5], list(tp$TeamName, tp$Position), sum)
    percentageColumn$average <- ((percentageColumn$ShotsMade/percentageColumn$ShotsNumber)*100)
    colnames(percentageColumn) <- c("Team", "Position", "ShotsMade", "ShotsNumber", "Average")
  oudataut$pos1 <-renderPlotly({
plot_ly(x = ~percentageColumn$Position, y = ~percentageColumn$Average, type = 'scatter', mode = 'lines')%>%
  layout(title = 'The Average score of the whole team per position',
         xaxis = list(title = 'position',dtick=1),
         yaxis = list (title = 'Percentage'),xasis=position)
 }]
 })}
shinyApp(ui, server)

Кто-нибудь может увидеть ошибку?заранее спасибо

...