Я тренирую модель тензорного потока: fast_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28 с набором данных цветов, точнее подсолнухов.Все изображения в наборе данных различны, и существует около 500 изображений, на которых обучалась модель.
Модель RCNN приближается к 1 для полной потери при обучении.При запуске обученной модели с новым замороженным графиком он может обнаружить подсолнечник с высоким распознаванием, составляющим 85-95%.При передаче модели, например, изображения человека без подсолнухов на этом изображении, модель думает, что человек является подсолнухом.
Мой вопрос, почему модель распознает образ человека как подсолнуха?Модель была обучена для обнаружения людей ранее, это проблема, или есть ошибка при обучении.
Рад загрузить файлы конфигурации модели, если требуется.
Приветствия