bins - классифицирует значения столбцов, используя корзины для возрастов - PullRequest
0 голосов
/ 15 февраля 2019

У меня есть файл .CSV, фрагмент которого выглядит следующим образом:

ID,SN,          Age,Gender,Item ID,Item Name,               Price

0,Lisim78,       20, Male,  108,   Extraction Quickblade,    3.53
1,Lisovynya38,   40, Male,  143,   Frenzied Scimitar,        1.56
2,Ithergue48,    24, Male,   92,   Final Critic,             4.88
3,Chamassasya86, 24, Male,  100,   Blindscythe,              3.27
4,Iskosia90,     23, Male,  131,   Fury,                     1.44
5,Yalae81,       22, Male,   81,   Dreamkiss,                3.61
6,Itheria73,     36, Male,  169,   Interrogator,             2.18
7,Iskjaskst81,   20, Male,  162,   Abyssal Shard,            2.67
8,Undjask33,     22, Male,   21,   Souleater,                 1.1
9,Chanosian48,   35, Other, 136,   Ghastly Adamantite,       3.58
10,Inguron55,     23, Male,   95,   Singed Onyx Warscythe,    4.74 

Мне нужно установить ячейки для столбца 'Age', которые я сделал следующим образом:

bins = [0, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45]
names = ['<10', '10-14', '15-19', '20-24', '25-29', '30-34', '35-39', '40+']
df_bins = pd.cut(df['Age'], bins, labels=names)

Как использовать корзины для классификации других столбцов, таких как столбец 'SN'?Я хочу иметь возможность подсчитать всех игроков в колонке 'SN', которым <10, 10-14, 15-19 лет ... и так далее.</p>

Любая помощь очень ценится!

...