Обнаружение очень маленького дефекта на бутылке с помощью opencv3 C ++

Question

У меня есть изображение в оттенках серого, и у него есть крошечный дефект, я новичок в компьютерном зрении.Я попробовал обычные шаги:

1. получить изображение с высококачественной серой камеры.
2. гистограмма opencv по умолчанию.
3. двоичный порог (получение маски).
4. удаление фона.
5. Я пытался играть с min и max (размывать и расширять), чтобы увеличивать дефекты, чтобы я мог их обнаружить, но множество черных точек придумали это.Я пытался размыть, взвешенный градиент, Clahe и многое другое, но не работал со мной.

Это исходное изображение, которое я получаю с камеры:

Мои вопросы:

1. как сделать дефекты более темными (меньшее значение интенсивности), чем контрастность всего изображения, чтобы я мог их зациклить и обнаружить?
2. Если Q1 невозможен, каков четкий подход к этой проблеме?

Answer 1

Дефекты очень слабые.Выравнивание гистограммы даст вам ощущение, что они хорошо видны, но это не так.

Особенно в неплоских зонах невозможно отделить дефекты от обычных элементов, которые любая обработка обрабатываеттакже улучшится.