Я бы посоветовал вам создать скалярный вектор, содержащий цвета для каждой фигуры, которую вы хотите. total_shape соответствует стороне фигуры, которую вы хотите закрасить.Например, если вы хотите раскрасить фигуры, содержащие восьмиугольник, то total_shape = 8 + 1. Сохраните цвета в векторе shape_colors .
std::vector<Scalar> shape_colors;
for (int i = 0; i < total_shape; i++)
{
Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
shape_colors.push_back(color);
}
Тогдакогда вы хотите покрасить свой контур, проверьте, сколько точек имеет каждый ваш контур.На основе номера точки выберите цвет из shape_color и вуаля, ту же цветовую схему для той же фигуры.
Однако, в зависимости от угла фигуры, результат контура может вернуть слишком много точек.Нам нужно упростить контур до максимально простой формы, используя approxPolyDP
.Это означает, что мы хотим, чтобы прямоугольник содержал только 4 точки, треугольник 3 и пятиугольник 5 точек.Подробное объяснение этой функции дано по этой ссылке .Таким образом, мы сможем определить форму контура по общему количеству точек, которые он содержит.
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
cv::Mat approx;
approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);
int n = approx.checkVector(2);
drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
}
Вот весь код:
void process()
{
cv::Mat src;
cv::Mat dst;
cv::RNG rng;
std::string image_path = "Picture1.png";
src = cv::imread(image_path,0);
dst = cv::imread(image_path);
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
cv::threshold(src, src, 120, 255, cv::THRESH_BINARY);
findContours(src, contours, hierarchy,
CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
int total_shape = 10;
std::vector<Scalar> shape_colors;
for (int i = 0; i < total_shape; i++)
{
Scalar color(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
shape_colors.push_back(color);
}
for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
cv::Mat approx;
approxPolyDP(contours[i], approx, 30, true);
int n = approx.checkVector(2);
drawContours(dst, contours, i, shape_colors[n],25);
}
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey(0);
}
А вотрезультат: