У меня есть столбец B, заполненный значениями, некоторыми цифрами и альфа-символами.
Я хочу, чтобы другой столбец C принял значение, основанное на str.split другого столбца A.
Если B содержит альфы, я хочу, чтобы C было [4] разбиением.Если B не содержит альфа, то я хочу, чтобы C был [5] split
. Я попытался использовать маску, но потерпел неудачу с ошибкой:
TypeError: bad operand type for unary ~: 'NoneType'
Мой код:
mydf.loc[:,'B Reported'] = mydf['A Temp'].str.split('/', expand = True)[0]
mydf.loc[:,'B Reported'] = mydf['B Reported'].str.strip()
mydf.loc[:,'C Reported'] = mydf['A Temp'].str.split('/', expand = True)[1]
mydf.loc[:,'C Reported'] = mydf['C Reported'].str.strip()
mydf.loc[:,'C alphacheck'] = mydf['C Reported'].mask(cond = mydf['B Reported'].str.isalpha(), other = '')
Обратите внимание, что в данный момент я просто пытаюсь заставить его работать с маской в другом столбце (C alphacheck), чтобы он был либо исходным значением C, если B - альфа, либо пустым, если нет.Я могу поиграться со всем этим, если смогу просто проверить проверку .isalpha внутри маски.
Надеюсь, что все имеет смысл