Керас переносит обучение: новая голова над предварительно обученной сетью, дает другие результаты, чем при объединении новой головы - PullRequest
0 голосов
/ 10 декабря 2018

Я обучил новую модель, используя результаты (тензоры) результатов "GlobalAveragePooling" из Keras MobileNet. (обучение "только голова").Затем я взял слои из модели головы и добавил ее в качестве новой модели в Mobilenet (одинаковые веса в обеих моделях).

Я ожидал, что получу в точности такую ​​же производительность, что и при тренировке головы в одиночку,но Я получаю чуть менее точные результаты (только около 90% головы).

в чем может быть проблема?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...