Я пытался придумать несколько идей для создания системы рекомендаций, основанной на опциях истории поиска пользователей, и я не смог придумать что-нибудь полезное.По сути, каждый пользователь ищет товары на основе различных фильтров. Например,
User1 - first search would look like this: 0, 5, 3, 9, 4, 2
User2 - first search would look like this: 3, 2, 9, 10, 5, 4
Где каждый номер является опцией. Я не использую какие-либо рейтинговые системы или что-то подобное, я просто рекомендую товары на основеистория поиска.Какие бы хорошие алгоритмы работали бы для такого рода набора данных?или какие-то корреляции между этими числами?