У меня есть набор вложенных словарей, для которых я создаю подзаговоры.Мне нужно читать и фильтровать по терминальным ответам в словарях, а затем отображать результаты на основе переменных в дереве словаря.В некоторых случаях переменные вдоль дерева являются индексами, используемыми для нарезки других наборов данных:
for field in data.keys():
if field.startswith('Header'):
for subheading in data.get(field):
for index, answer in data.get(field).get(subheading).get('Directory').items():
if answer=='yes':
axes.plot(index, seconddataset[subheading]...
Я хочу создать отдельный субплот для каждой итерации полного цикла, предпочтительно расположенный в одном столбце (у меня есть другойиспользует для других столбцов).Если бы я знал общее количество экземпляров, которые я получу из цикла, то я мог бы просто использовать plt.subplots(rows, columns)
и индексировать каждый экземпляр с помощью axes[row,column].plot(...)
.Когда я пробую fig.add_subplot
методы, я продолжаю получать вложенные участки, которые накладываются друг на друга во вложенном порядке - вспомогательные участки не обновляют свои местоположения, чтобы отражать фигуру, которая увеличивается с каждой итерацией цикла.
Возможно, это плохая практика кода, поэтому у меня также есть версия, где я собираю общее количество записей, просто подсчитывая количество ответов 'yes'
при переборе словарей, а затем используя это число с plt.subplots(rows,columns)
стратегия выше.Чтобы сделать это, я должен написать этот условный вложенный цикл и повторить его во второй раз (один раз, чтобы получить итоговое значение, затем снова нарисовать подзаговоры), но это также кажется неэффективным.