Я хотел разработать модель с использованием студии Watson Knowledge, в которой есть модели, основанные как на правилах, так и на моделях машинного обучения (некоторые сущности должны основываться на правилах, некоторые должны быть преданнотаторами машинного обучения), из-за ограничений от Watson я не могу построитьОдна модель, если я разверну обе модели в одном и том же экземпляре NLU, могу ли я использовать оба идентификатора модели в одном вызове API?
Выполнение двух разных вызовов API для одного и того же набора документов неэкономично.
Пожалуйста, предложите, если есть другое решение, поддерживающее мою проблему.
спасибо