Войти
Запомнить
Регистрация
PullRequest
Лента
Топ
Теги
Новая
Новая
Utkarsh Kumar
16 февраля 2019
39
Наивный Байес, Машинное обучение
0
голосов
Utkarsh Kumar
/
16 февраля 2019
Я кодирую категориальные, числовые и текстовые функции, используя hstack.
После объединения функций, как я могу найти названия функций?
Используя Наивный Байес, как мне найти 10 самых полезных функций?
машинное обучение
scikit учиться
naivebayes
Пожалуйста,
войдите
или
зарегистрируйтесь
чтобы ответить на этот вопрос.
Ответы [
0
]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
Похожие темы
Как мне указать, что некоторые особенности (слова) и определенные документы важнее других в Наивном Байесе?
Разница между coef_ и feature_log_prob_ в полиномиальных наивных байесов?
Как реализовать инкрементальное обучение с использованием наивного алгоритма Байеса в python?
Как рассчитать общее логарифмическое правдоподобие для Бернулли Наивного Байеса
Как сопоставить тестовые столбцы с данными поезда?
Python + Scikit-learn: как построить кривые оценки тренировки и оценки по сравнению с аддитивным параметром сглаживания альфа
Ошибка значения (): найдены входные переменные с непоследовательным количеством выборок: [10540, 42158]
Как получить функцию Важность в наивном байесе?
Наивная байесовская полиномиальная модель
Как модель машинного обучения может обрабатывать невидимые данные и невидимые метки?
...
