У меня есть эта проблема.у меня есть шейп-файл из института IGN .Я хочу объединить шейп-файл в соответствии с особенностью, затем я хочу построить центроиды получающихся многоугольников.
library(sf)
library(dplyr)
# load a shapefile and plot
sh = st_read("~/Downloads/CONTOURS-IRIS_2-1__SHP__FRA_2018-06-08/CONTOURS-IRIS/1_DONNEES_LIVRAISON_2018-06-00105/CONTOURS-IRIS_2-1_SHP_LAMB93_FXX-2017/CONTOURS-IRIS.shp",stringsAsFactors=FALSE)
# paris
p = sh %>%
mutate(INSEE_N = as.integer(INSEE_COM)-75100) %>%
filter((INSEE_N < 21) & (INSEE_N > 0))
# aggregate and plot centroid
p_arr = p %>%
group_by(INSEE_COM) %>%
summarise(n = n()) %>%
select(n)
plot(p_arr)
plot(st_geometry(st_centroid(p_arr)), pch = 3, col = 'red', add = TRUE)
ЯУдивлен, что эти центроиды не содержатся в соответствующих полигонах.как вы можете видеть, я не касался спецификации CRS, я просто прочитал шейп-файл.что я тут не так сделал?
кстати, отредактируйте
, в WGS84 я вообще не вижу центроидов:
p_wgs = st_transform(p,4326)
p_arr_wgs = p_wgs %>%
group_by(INSEE_COM) %>%
summarise(n = n()) %>%
select(n)
plot(p_arr_wgs,axes=TRUE)
plot(st_geometry(st_centroid(p_arr_wgs)), pch = 3, col = 'red', add = TRUE)
Warning messages:
1: In st_centroid.sf(p_arr_wgs) :
st_centroid assumes attributes are constant over geometries of x
2: In st_centroid.sfc(st_geometry(x), of_largest_polygon = of_largest_polygon) :
st_centroid does not give correct centroids for longitude/latitude data
Я увидел предупреждение.но почему нет?данные выглядят не слишком далеко?Я ожидал увидеть по крайней мере что-то
> st_geometry(st_centroid(p_arr_wgs))
Geometry set for 20 features
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 2.261954 ymin: 48.82841 xmax: 2.421378 ymax: 48.89257
epsg (SRID): 4326
proj4string: +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
First 5 geometries:
POINT (2.336403 48.86258)
POINT (2.342896 48.86828)
POINT (2.360002 48.86287)
POINT (2.357606 48.85435)