Я хотел бы получить (вместо сохранения) обучающую информацию и при необходимости восстановить ее в сеанс тензорного потока (без использования файловой системы).Я хочу обойти файловую систему.
Я посмотрел следующие и искал, но не удалось.
https://www.tensorflow.org/guide/saved_model
Tensorflow: как сохранить / восстановитьмодель?
Почему эта функция не представляется возможной?
(как примечание стороны, не важно, этот подход Tensorflow с использованием файловой системы может быть правдоподобным для Python. Тем не менее, я используюScala Tensorflow и я хотели бы полностью обойти файловую систему и использовать Cassandra DB для распределенной среды. Если я знаю, как это сделать в Python. Это может быть аналогичный подход в версии Scala, если не использовать основные API, используябайтовые коды и т.д ..)