Контролируемая классификация, больше классов, чем экземпляров

Question

У меня есть набор данных с 400 экземплярами и 1335 классами, поэтому каждый экземпляр имеет более одного класса.Я хочу реализовать контролируемый алгоритм классификации, который указывает степень принадлежности каждого экземпляра к каждому классу.Я думал использовать Fuzzy C-средства от skfuzzy (https://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html),, но это меня совсем не убеждает.

Любая помощь или идея приветствуются, спасибо!

Answer 1

Этот тип проблемы относится к категории классификации по нескольким меткам.Вы можете создать мульти-горячий вектор в качестве целевой переменной, а затем использовать эту целевую переменную для одного из классификаторов в sklearn, который поддерживает классификацию по нескольким меткам .