Я не знаю, что означает SOP, но ради вопроса, я предполагаю, что это занимает фиксированное время - O (1).
Следовательно, осталось только одноопределяет время, которое требуется циклам for
.
for (i =0, i<N, i++) { // n times
For (j=0, j<i/2, j++) { // for each time, this runs n/2 times
S.O.P (“”); // fixed time O(1)
}
}
Учитывая это, мы можем вычислить:
T(n) = {sum for i from 0 to n} i/2 = (1/2)*(n*(n-1)/2)
T(n) = (n*(n - 1)/4) * O(1) = O(n^2/4) = O(n^2)
Таким образом, окончательная сложность времени будет O(n^2)
(On в квадрате).